Pe plan mondial, inteligența artificială (AI) și tehnologiilor avansate joacă un rol din ce în ce mai important în transformarea modului în care sunt monitorizate și întreținute construcțiile. Pe măsură ce orașele devin din ce în ce mai populate și mai complexe, cerințele de siguranță ale infrastructurilor cresc, iar AI joacă din ce în ce mai mult un rol crucial în anticiparea și prevenirea defecțiunilor structurale.

APMGS promovează și recomandă integrarea acestor tehnologii avansate pentru a spori nu doar eficiența, ci și durabilitatea structurilor din România, contribuind astfel la crearea unor medii urbane mai sigure și mai reziliente.

Monitorizarea sănătății structurale presupune colectarea și analizarea unor cantități mari de date de la senzori amplasați pe clădiri, poduri, tuneluri și alte structuri. Aceste date oferă informații despre comportarea  structurală, semnalând orice anomalie care ar putea indica o problemă. AI ajută la analizarea rapidă a acestor date, identificând modele și tendințe pe care ochiul uman le-ar putea rata.

Detectarea anomaliilor și întreținerea predictivă
Cu ajutorul algoritmilor de învățare automată, AI poate detecta rapid și eficient abaterile din punct de vedere structural. De exemplu, variațiile în tensiune, deformare sau temperatură pot sugera apariția unor probleme. În loc să aștepte ca defecțiunile să devină vizibile, întreținerea predictivă asigurată de AI permite echipelor tehnice să intervină proactiv, reducând riscurile și costurile asociate reparațiilor de urgență.

Îmbunătățirea siguranței mediului construit
Odată cu utilizarea AI, monitorizarea construcțiilor devine mai precisă și mai sigură. Sistemele de AI pot emite alerte automate atunci când valorile măsurate depășesc limitele de siguranță prestabilite, prevenind astfel posibilele incidente. Acest lucru este esențial în zonele urbane, unde eșecurile structurale pot afecta viețile oamenilor și economia locală.

Utilizarea AI în monitorizarea sănătății structurale este esențială pentru asigurarea siguranței și sustenabilității infrastructurii civile moderne. Pe măsură ce tehnologia avansează, se deschid noi posibilități pentru monitorizarea inteligentă, reducerea costurilor și prevenirea problemelor structurale înainte ca acestea să devină amenințări.


Utilizarea inteligenței artificiale (AI) este din ce în ce mai prezentă în diverse domenii, de la poduri și clădiri până la rețele de transport public și sisteme de alimentare cu apă, demonstrând astfel capacitatea AI de a transforma modul în care sunt gestionate și întreținute aceste structuri esențiale pentru comunitate, asigurând o reacție rapidă la potențialele amenințări și îmbunătățind eficiența operațiunilor de mentenanță.

Poduri și drumuri
Analiza vibrațiilor și deformărilor: Senzorii monitorizează vibrațiile și deformările structurale în timp real. AI analizează aceste date pentru a detecta uzura sau tensiunile extreme, semnalând posibile defecțiuni structurale înainte ca acestea să devină periculoase.
Predictive maintenance: AI poate estima când un pod sau un drum necesită reparații bazate pe modelele istorice de degradare. Acest lucru permite intervenții planificate și reduce riscul de accidente.

Clădiri și zgârie-nori
Identificarea fisurilor: Camerele și senzorii specializați colectează date despre microfisurile din structuri. Algoritmii de AI analizează imaginile și măsurătorile pentru a detecta fisuri care ar putea compromite stabilitatea structurală.
Monitorizarea deformărilor: În cazul clădirilor înalte, AI monitorizează oscilațiile și deformările cauzate de vânt, cutremure sau alte evenimente. Sistemul poate alerta echipele de intervenție dacă structura se comportă anormal.

Sisteme de alimentare cu apă și canalizare
Identificarea scurgerilor: AI poate analiza datele de la senzori de presiune pentru a detecta scurgerile în conductele de apă sau canalizare. Scurgerile sunt identificate rapid, prevenind astfel daunele și risipa de resurse.
Predictive maintenance: În loc să se aștepte până la apariția defecțiunilor, AI poate prezice momentul în care conductele sau echipamentele necesită întreținere.

Bariere și diguri
Monitorizarea presiunii apei și integrității structurale: Digurile sunt dotate cu senzori care măsoară presiunea și umiditatea în interiorul structurilor. AI analizează datele pentru a anticipa eventuale slăbiciuni sau riscuri de colaps în fața unei creșteri a nivelului apei.
Alertare în caz de urgență: Algoritmii de AI detectează semnele timpurii de fisurare sau infiltrare a apei, declanșând alarme automate pentru prevenirea inundațiilor.

Tuneluri și metrou
Monitorizarea vibrațiilor și a stabilității: În tunelurile de metrou, AI poate analiza vibrațiile și alte date structurale pentru a detecta posibile probleme cauzate de uzură sau mișcările solului.
Prevenirea prăbușirilor: AI ajută la monitorizarea condițiilor din tuneluri, emițând avertizări automate în caz de instabilitate, asigurând astfel siguranța utilizatorilor.

Sisteme de transport public și feroviar
Identificarea defectelor în căile ferate: Senzorii instalati pe trenuri colectează date despre suprafața șinelor, iar AI analizează aceste date pentru a identifica fisuri sau uzura șinelor.
Întreținere predictivă: În funcție de datele colectate de la trenuri și șine, AI ajută la planificarea întreținerii pentru a evita accidentele și întârzierile.

Pentru a ilustra impactul semnificativ al inteligenței artificiale în domeniul infrastructurii și monitorizării sănătății structurale, următoarele exemple concrete evidențiază modul în care tehnologii avansate sunt implementate în diverse proiecte din întreaga lume, demonstrând nu doar eficiența acestora, ci și contribuția lor esențială la creșterea siguranței și sustenabilității infrastructurii moderne

Podul Golden Gate, San Francisco, SUA
Sistem de monitorizare prin senzori și AI: Podul este dotat cu o rețea de senzori care măsoară vibrațiile, tensiunile și mișcările structurale cauzate de trafic, vânt și cutremure. Datele colectate sunt analizate de un sistem bazat pe AI care poate detecta rapid anomalii structurale. În cazul unui cutremur, AI poate ajuta la identificarea porțiunilor vulnerabile, ghidând echipele de intervenție.

Metroul din Hong Kong
Platformă de întreținere predictivă: Autoritatea de Transport din Hong Kong utilizează AI pentru a monitoriza sistemul de metrou, inclusiv șinele, roțile trenurilor și echipamentele electrice. Datele sunt colectate în timp real, iar AI analizează starea acestora pentru a prezice momentul optim pentru întreținere. Astfel, sunt prevenite defectele care ar putea afecta siguranța și eficiența sistemului de transport.

Tunelul Gotthard Base, Elveția
Sistem de monitorizare presiune și vibrații: Acest tunel feroviar folosește senzori controlați de AI pentru a monitoriza tensiunile și vibrațiile cauzate de traficul intens și de schimbările în stabilitatea rocilor înconjurătoare. AI este programată să emită alerte când identifică un model de mișcare anormală, ajutând la intervenții rapide.

Clădirea Shanghai Tower, China
Monitorizare a oscilațiilor prin AI: Datorită înălțimii impresionante, turnul Shanghai este expus mișcărilor cauzate de vânt și cutremure. Sistemele AI utilizează datele de la senzori pentru a evalua deformările și oscilațiile structurii. Pe baza analizei AI, turnul dispune de un mecanism de amortizare care ajustează structura în timp real, prevenind riscurile de destabilizare.

Centrul Financiar Lakhta, Rusia
Monitorizarea clădirilor pe vreme extremă: Centrul Financiar Lakhta din Sankt Petersburg, expus condițiilor climatice dure, utilizează un sistem AI conectat la senzori care monitorizează fluctuațiile de temperatură și impactul acestora asupra structurii. AI detectează și evaluează fisurile sau modificările structurale datorate înghețului și dezghețului, recomandând intervenții rapide atunci când este necesar.

Podul Queensferry Crossing, Scoția
Întreținere asistată de AI pentru prevenirea coroziunii: Queensferry Crossing este dotat cu senzori de monitorizare a temperaturii, umidității și mișcărilor structurale. Sistemul AI analizează datele pentru a identifica zonele predispuse la coroziune sau alte probleme structurale, oferind echipei tehnice informații detaliate pentru planificarea întreținerii.

Rețeaua rutieră din Australia
Sistem de întreținere predictivă a drumurilor: Printr-un proiect implementat în mai multe state australiene, AI colectează și analizează datele despre condițiile drumurilor, cum ar fi fisurile și gropile. AI ajută la identificarea drumurilor cu cel mai mare risc de deteriorare, facilitând intervențiile preventive și menținerea siguranței rutiere.

În concluzie, integrarea inteligenței artificiale în monitorizarea sănătății infrastructurii civile deschide noi perspective în prevenirea problemelor structurale, asigurând siguranța publică și eficiența pe termen lung a acestor structuri esențiale, printr-o întreținere proactivă și optimizată.